国内首个类ChatGPT模型MOSS，开源了！这次，复旦团队的模型不仅更加成熟，而且还增加了「搜索引擎、计算器、解方程、文生图」等插件功能，既可在线体验，也支持本地部署——在FP16精度下单张A100/A800或两张3090显卡就能运行，而在INT4/8精度下只需一张3090即可。（但还没放出）目前，项目已在Github上收获了2.2k星。
MOSS升级版正式开源，搭载全新插件系统
当然，这次除了模型正式开源外，还有一个新的升级——「插件系统」。还有一个比较有意思的功能就是，我们可以通过点击MOSS回复消息框右下角的小灯泡，来查看MOSS的「内心想法」。根据介绍，moss-moon系列模型具有160亿参数，并且已经在1000亿中文token上进行了训练，总训练token数量达到7000亿，其中还包含约3000亿代码。同时，在经过对话指令微调、插件增强学习和人类偏好训练之后，MOSS目前已经具备了多轮对话能力及使用多种插件的能力。此外，团队还给MOSS增加了Inner Thoughts作为输出，帮助模型决定调用什么API、传入什么参数，以及帮助MOSS通过类似思维链的方式提升推理能力。
调用搜索引擎
解方程
生成图片
除了这些官方演示外，知名答主「段小草」也在第一时间进行了评测。「段小草」表示，插件能力的激发需要分成两个步骤：
然而，在实际的测试中，有时会出现插件不能触发，或者调用之后依然出错的情况，比较玄学。目前可选的插件有下面这些。
Calculator：计算功能如果MOSS显示了插件图表和计算公式，就说明它调用了响应插件。
以经典的鸡兔同笼问题为例。开启「方程」插件时，有时成功有时失败。在触发插件时，MOSS可以作答正确，表现还是很优异的。但有时也会回答错误，比如下面这个例子，MOSS就把列方程和求解都做错了。
在未能触发插件时，MOSS也把题算错了。
到了文生图部分，还是那道经典的考题：画个「车水马龙」。
MOSS画得很漂亮，但好像不太对的样子。
再来个「胸有成竹的男人」？
感觉MOSS有自己的想法，还不算错。
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